La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación ha transformado significativamente las metodologías de enseñanza y aprendizaje, especialmente en entornos de educación a distancia. Un estudio reciente, titulado "Evaluating AI-Personalized Learning Interventions in Distance Education" y publicado en The International Review of Research in Open and Distributed Learning, explora este tema en profundidad.
Los autores, Sajida Bhanu Panwale y Selvaraj Vijayakumar, investigadores del B.S. Abdurrahman Crescent Institute of Science and Technology en India, se propusieron evaluar la eficacia de las intervenciones de aprendizaje personalizadas mediante IA para mejorar las habilidades de comunicación persuasiva en estudiantes de Maestría en Administración de Empresas (MBA) en línea. Utilizando la plataforma Google Gemini, compararon enfoques instruccionales tradicionales con métodos en línea personalizados por IA.
El estudio adoptó un diseño cuasi-experimental con pretest y postest, involucrando a dos grupos de estudiantes de MBA. El grupo experimental (n = 32) interactuó con materiales de aprendizaje personalizados basados en IA, mientras que el grupo de control (n = 32) utilizó módulos en línea estándar diseñados por instructores. Durante un período de 12 semanas, el grupo experimental recibió actividades prácticas adaptadas a sus necesidades individuales, mientras que el grupo de control accedió a materiales de aprendizaje en línea convencionales.
Los resultados, analizados mediante la prueba de Diferencia Honestamente Significativa de Tukey (HSD), revelaron que el grupo experimental mostró mejoras estadísticamente significativas en sus habilidades de comunicación persuasiva en comparación con el grupo de control. Estos hallazgos sugieren que la incorporación de la IA en el desarrollo del lenguaje puede ofrecer ventajas sustanciales para los estudiantes en entornos de aprendizaje remoto.
Este estudio aporta perspectivas valiosas sobre la integración de tecnologías impulsadas por IA en la educación a distancia, destacando su potencial para personalizar el aprendizaje y mejorar competencias específicas en los estudiantes.
Para una comprensión más detallada, puede acceder al artículo completo en el siguiente enlace:
https://www.irrodl.org/index.php/irrodl/article/view/7813/6216
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